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基于tensorflow2.0实现图卷积神经网络GCN.zip

标签： tensorflow2.0 Python 图卷积神经网络 GCN 源码

图卷积神经网络(GCN)理解与 tensorflow2.0 代码实现图(Graph)，一般用 G = ( V , E ) G=(V,E)G=(V,E) 表示，这里的V VV是图中节点的集合，E EE 为边的集合，节点的个数用N NN表示。在一个图中，有三个比较重要的...

Google老师亲授TensorFlow2.0入门到进阶（教学视频、笔记）

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Tensorflow2.0课程代码库.zip

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机器学习算法基于TensorFlow2.0的实现

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最新基于TensorFlow 2.0的NLP实操介绍，重点介绍Embeddings，seq2seq，attention和神经机器翻译等经典的NLP主题，以及Transformer、BERT和XLNet等现代深度学习架构.

Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程，Intro+to+TensorFlow+2.0.zip

标签： TF_2.0 API

Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程。TensorFlow 2.0删除了冗余的API，完全采用Keras作为高级应用程序编程接口（API），使API更加一致（统一RNNs, 统一优化器），并通过Eager execution更好地与Python...

PH2.0直插插座PHB2.0mm连接器PHD2.0mm连接器2D3D三维视图PCB封装库AD库（98个封装合集）.zip

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基于TensorFlow2.0 训练YOLOV3模型和Wider Face 数据集进行人脸检测（python源码+说明）.zip

标签：毕业设计课程设计课程大作业项目源码

【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。...基于TensorFlow2.0 训练YOLOV3模型和Wider Face 数据集进行人脸检测（python源码+项目说明）.zip

tensorflow2.0-神经网络实现垃圾分类源代码，含数据集+模型下载地址

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tensorflow2.0-神经网络实现垃圾分类源代码，含数据集+模型下载地址介绍小白入门tensorflow写的一个简单程序，利用自建神经网络和vgg16两种方式实现垃圾分类。总共四种分类结果，训练集中每一种类别对应1000个...

使用TensorFlow2.0训练YOLOV3模型和WiderFace数据集，进行人脸检测.zip

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标签： TensorFlow 2.0 源码

这个是TensorFlow的源码，GitHub上要编译为动态库的可以看看

Tensorflow2.0--master.zip

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TensorFlow2.0课程代码，KerasTensorflowScikitLearn实现各种神经网络模型

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

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TensorFlow Core不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用 TensorFlow。请试用 Google Colab 中的教程 - 无需进行任何初始设置。https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh_cn官网...

tensorflow2.0资料,tensorflow2.2,Python源码.zip

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TensorFlow 2.0 与 1.0 的区别与联系

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一、TensorFlow 2.0 vs 1.0 1、TensorFlo 1.x session.run() 全局化 sessions API混乱总的来说，tensorflow1.0存在文档和接口混乱、默认占用所有GPU的所有内存、使用繁琐、调试困难等问题。 2、TensorFlow...

存储时空数据预测的相关模型，基于tensorflow 2.0 实现.zip

标签：人工智能深度学习 tensorflow

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【深度学习走进tensorflow2.0】TensorFlow 2.0 常用模块TFRecord

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Tensorflow2.0-入门教程初级中文版（含源码）.zip

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深度学习教程，找国外的网上找到的资料（已翻译成中文），自己整理后，分享出来，对初学者特别有用，直接在Anaconda就可以调试，不过要自己先安装一下tensorflow2.0。强烈建议要有python基础，不需要很深入，能写...

IJCAI 2019上的一个TF2.0教程，SciPy_Tokyo+Hands-on+TensorFlow+2.0.zip

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发表在IJCAI 2019上的一个TF2.0教程，本教程是Google资深开发人员Josh Gordon讲授，提供了最新TensorFlow 2.0的实操介绍，重点介绍了最佳实践。

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